Descubre los hechos ocultos de los datos no estructurados

Los datos son una mina de oro de ideas. Es importante tener una arquitectura de información integrada que facilite una mejor comprensión de la información multidimensional para atender la toma de decisiones empresariales y los eventos importantes. La pregunta más importante es: "¿Dónde empezar y cómo encontrar lo que está oculto en los datos?"

Se cree que el analista de práctica promedio y el científico de datos dedican del 70 al 80% de su tiempo a la preparación de datos, en función de los eventos que consideran importantes. Hay diferentes dimensiones a los datos. Estos datos se canalizan a partir de diferentes fuentes (Internet / datos web) que se agregan a las fuentes tradicionales, lo que la hace compleja. Cuanto más dimensiones tiene, más complejos son los datos, lo que dificulta la creación de valor empresarial sostenible.

Aquí hay algunos ejemplos de diferentes dimensiones de datos no estructurados:

• Los datos de identificadores de correo electrónico corporativo y personal y los perfiles de redes sociales
• texto y mensajes instantáneos
• Los datos generados a partir de la actividad del usuario en los sitios, tales como información de localización
• registros de llamadas de atención al cliente y de datos de correo de voz
artículos y documentos técnicos • Periódicos
• Los archivos cifrados e imágenes
• Las imágenes, archivos de audio y video
• Calendario y contactos
• Historial de navegación de Internet

Una tecnología inteligente puede hacer que las cosas se muevan sin problemas con la infraestructura adecuada. Las empresas están cada vez más interesadas en acceder a la información / datos no estructurados e integrarlos con los datos estructurados. La mayoría de las plataformas pueden identificar el potencial máximo de la variable importante seguido de la determinación de su relevancia para el negocio. Los datos más precisos permiten mejores supuestos de prueba y una fácil identificación de tendencias y proporcionan una mayor confianza en los resultados analíticos. Aquí están los pasos para reunir los hechos ocultos:

• Recopilar datos relevantes de fuentes relevantes.
• Obtenga un poderoso proceso para almacenar los datos.
• Ejecutar y determinar las variables importantes.
• Desarrollar modelo predictivo.

El futuro de la información es no solo el análisis del volumen de datos, sino también la implementación de soluciones mejoradas que permiten a todas las personas de la organización comunicarse e interactuar con los datos, lo que lleva a la creación de un sistema eficiente, efectivo, productivo y eficiente. Ambiente exitoso. La tecnología detrás del proceso de análisis de datos no estructurados en busca de información útil está comenzando a redefinir la forma en que las organizaciones miran los datos y reducirá significativamente la cantidad de horas necesarias para recopilar la información. Los archivos de datos no estructurados a menudo contienen un rico conjunto de hechos y dimensiones que de otra manera no se notan debido a la falta de visibilidad en un formato estructurado. Por lo tanto, se requiere etiquetar y anotar los hechos inherentes al texto y sus dimensiones relativas,

Autor: Elise Lowry